Educação
Pós-graduação em Análise Matemática
Sobre o Curso de Pós-graduação em Análise Matemática
No coração da matemática moderna e da vanguarda tecnológica, a Análise Matemática é a linguagem que descreve desde os mercados financeiros até os fenômenos do universo. Para o profissional que busca não apenas aplicar fórmulas, mas compreender a sua origem e construir novas soluções, um conhecimento superficial não é suficiente. A Pós-graduação em Análise Matemática é a sua jornada ao núcleo do pensamento matemático, projetada para transformar sua capacidade analítica e consolidar um raciocínio lógico-abstrato de elite. Aqui, você irá dominar os pilares teóricos que sustentam a ciência de dados, a engenharia avançada e a pesquisa acadêmica de ponta, ganhando uma clareza e profundidade que o colocarão em um novo patamar de competência.
Ao concluir esta pós-graduação, você não será apenas um especialista em Análise Matemática; você será um arquiteto de soluções complexas, capaz de modelar, interpretar e resolver problemas que a maioria considera impossíveis. Este curso é um investimento estratégico no seu capital intelectual. O mercado busca profissionais que possuam essa profundidade analítica, e a recompensa é um avanço de carreira exponencial e o acesso a oportunidades antes inalcançáveis. Se você está pronto para transcender o convencional e se tornar uma referência em sua área, este é o passo definitivo.
Para quem é este curso
Este curso foi desenhado para você, graduado em Matemática, Física, Engenharias, Ciência da Computação, Estatística ou Economia, que sente a necessidade de ir além da aplicação de fórmulas e busca dominar os fundamentos teóricos que sustentam a ciência e a tecnologia moderna. Aqui você encontrará as ferramentas essenciais para elevar sua atuação profissional a um novo patamar de excelência e abstração.
É também ideal para o profissional que planeja uma transição de carreira para áreas altamente quantitativas — como Finanças (Quants), Ciência de Dados ou Pesquisa & Desenvolvimento (P&D) — e para acadêmicos que almejam uma base sólida para o mestrado ou doutorado. Se você busca a estrutura lógica e a profundidade conceitual para não apenas utilizar, mas criar e validar as soluções do futuro, esta especialização é o seu próximo passo.
Para consultar a Portaria de Cadastro do Curso do MEC, clique aqui
O que você vai aprender
Lógica Matemática | 40h
Noções de lógica matemática. Definição das proposições e seus tipos. Estudo das operações lógicas, dos conectivos. Tabela-verdade. Tautologias. Contradições. Contingências. Implicação. Equivalência. Álgebra das proposições. Redução dos números conectivos. Formas normais. Princípio da dualidade. Definição dos argumentos válidos. Regras de inferência. Técnicas de validação. Definição de sentenças abertas e operações lógicas. Quantificadores e quantificação de sentenças abertas.
Geometria Analítica e Álgebra Linear | 40h
Geometria analítica. Vetores no plano e no espaço. Produtos de vetores. Reta no plano e no espaço. Plano no espaço. Distâncias. Cônicas. Quádricas. Matrizes e espaços vetoriais. Matrizes e determinantes. Sistemas de equações lineares. Espaço e subespaço vetorial. Transformações lineares. Álgebra Linear. Autovalores e autovetores. Diagonalização de operadores. Produto interno. Tipos especiais de operadores lineares.
Cálculo Diferencial e Integral | 60h
Funções. Gráficos. Limites. Continuidade. Derivação. Integração. Técnica de integração.
Cálculo, Função e Séries | 40h
Integrais e introdução a séries: Noções de integrais múltiplas e triplas; Mudança de variáveis em integrais; Introdução ao estudo de séries e sequência. Sequências convergentes; Séries numéricas convergentes. Critério de convergência; Séries alternadas e convergência condicional. Série de funções: Séries de funções; Séries de potência; Séries de Taylor; Séries Binomial; Estimativa de erro. Série numérica: Introdução às séries numéricas; Propriedades gerais; Sinais de termos positivos; Séries de termos com sinal variado; Resolução de exercícios sobre séries numéricas. Noções de equações diferenciais: A natureza das equações diferenciais: definição e notação. Resolução e interpretação geométrica de uma equação diferencial; Problemas de valor inicial e problemas de valor de contorno; Equações diferenciais lineares de primeira ordem; Equações diferenciais ordinárias de ordem superior a primeira; Sistemas de equações diferenciais parciais.
Cálculo Vetorial | 40h
Sistemas de Coordenadas no plano e no espaço. Mudanças de sistemas de coordenadas. Números Complexos. Funções de variável complexa. Campos escalares e vetoriais. Gradiente, divergente e rotacional. Classificação de campos vetoriais. O Laplaciano e aplicações. Funções vetoriais. Integral de linha. Teoremas integrais. Aplicações dos teoremas integrais. Funções periódicas e Série de Fourier. Aplicações de Séries de Fourier.
Equações Diferenciais Ordinárias | 40h
Introdução às Equações Diferenciais. Equações Diferenciais Ordinárias de 1ª Ordem. Equações Diferenciais Ordinárias Lineares de 2ª Ordem. Soluções em Série para Equações Diferenciais Ordinárias Lineares de 2ª Ordem.
Cálculo Numérico | 40h
Introdução à matemática numérica. Métodos iterativos. Método das aproximações sucessivas. Método do meio intervalo. Método de Newton-Raphson. Método das secantes. Álgebra linear. Sistemas de equações lineares. Autovalores e autovetores. Interpolação. Integração. Equações diferenciais.
Modelagem Matemática | 40h
Introdução à Álgebra: Monômios e Polinômios. Equação do primeiro e segundo grau. Leitura e Interpretação de Gráficos. Função do primeiro e segundo grau. Elaboração e interpretação de gráficos lineares. Elaboração e interpretação de gráficos quadráticos. Introdução à Álgebra Vetorial. Matrizes e Determinantes. Razão, Proporção e Regra de Três. Sistemas de numeração. Álgebra Booleana. Princípio Fundamental da Contagem e Análise Combinatória.
Docência no Ensino Superior | 40h
A disciplina visa propiciar reflexões acerca do papel histórico, pedagógico e prático do professor universitário, oferecendo bases teóricas e metodológicas para o desenvolvimento de competências docentes no Ensino Superior. Aborda o surgimento da docência universitária, a formação pedagógica do professor, as especificidades da aprendizagem de adultos (andragogia), a organização didática, o planejamento e a avaliação, bem como o emprego de metodologias ativas e uso de tecnologias para a inovação na prática docente.
Pós-graduação em Análise Matemática
Início imediato
100% online
Sem taxa de matrícula
Estude onde e quando quiser
TCC opcional
Material em PDF
Conclusão mínima de 4 meses
Portaria do Curso no MECde R$ 958,80
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Investimento
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