Tecnologia
Pós-graduação em Análise de Sistemas
Sobre o Curso de Pós-graduação em Análise de Sistemas
No epicentro da transformação digital, o Analista de Sistemas é a peça-chave que traduz necessidades de negócio em soluções tecnológicas robustas e eficientes. Nossa Pós-graduação em Análise de Sistemas foi meticulosamente desenhada para ir além da teoria, transformando você no profissional que as empresas mais inovadoras procuram. Aqui, você não apenas aprende, mas aplica o conhecimento para liderar projetos complexos e projetar sistemas que geram resultados reais, posicionando-se como uma autoridade na área desde o primeiro módulo.
Imagine-se em um futuro próximo: você não é mais apenas um executor, mas o arquiteto de soluções tecnológicas que impulsionam o crescimento de grandes empresas. Esta pós-graduação é o seu passaporte para assumir posições de maior responsabilidade e remuneração, Encare este passo como o investimento definitivo em seu potencial; o conhecimento, as habilidades que você adquirirá representam um retorno imensurável, acelerando sua trajetória profissional. A decisão de transformar sua carreira está em suas mãos. Dê o próximo passo e torne-se o especialista que o futuro da tecnologia exige.
Para quem é este curso
Este curso foi desenhado para profissionais de tecnologia que sentem a necessidade de ir além do código ou do suporte técnico. Se você é um desenvolvedor que busca compreender e desenhar a arquitetura completa de um sistema, um analista júnior que deseja aprofundar seus conhecimentos para assumir maiores responsabilidades, ou um profissional de infraestrutura ou BI que quer migrar para uma função mais estratégica no desenvolvimento de soluções, aqui você encontrará o caminho. É para quem busca a capacidade de traduzir as necessidades do negócio em especificações técnicas claras e eficientes, tornando-se a ponte essencial entre o problema e a solução tecnológica.
A pós-graduação também é ideal para graduados de outras áreas, como Engenharia, Administração ou Ciências Exatas, que possuem raciocínio lógico e desejam realizar uma transição de carreira segura e estruturada para o setor de tecnologia. Se o seu objetivo é se especializar, obter uma promoção ou redirecionar sua carreira para uma das áreas mais promissoras do mercado, este curso fornecerá a base teórica e prática para você projetar, documentar e validar sistemas complexos, tornando-se um profissional altamente qualificado e requisitado.
Para consultar a Portaria de Cadastro do Curso do MEC, clique aqui
O que você vai aprender
Engenharia de Software | 60h
Princípios que orientam a prática. Entendendo os requisitos. Modelagem de requisitos. Conceitos de design. Conceitos de qualidade. Técnicas de revisão. Garantia de qualidade de software. Estratégias de teste de software. Modelos de processos. Gerenciamento de configuração de software. Métricas do produto. Métricas de processo. Conceitos de gerenciamento de projetos. Métricas do projeto. Estimativa para projetos de software. Manutenção e reengenharia.
Modelagem de Sistemas | 60h
Modelagem de sistemas. Modelos de requisitos, estrutural e comportamental. Modelagem de dados. Modelagem Conceitual de Dados. Modelagem Arquitetural. Mapeamento do Modelo de Dados. Ferramentas de Modelagem. Ferramentas UML. Aplicação de práticas para ferramentas de modelagem. Diagrama de Classes, de Sequência, diagrama de Estados, de Componentes e de Implantação.
Análise e Projeto de Software Orientado a Objetos | 60h
Conceitos, definições e características da OO. UML - Conceitos e Aplicações. Processo unificado de desenvolvimento de software. Processo Unificado: Concepção, Elaboração, Construção e Transição. Desenvolvimentos Iterativo e Evolutivo. Desenvolvimento Ágil de Projetos. Qualidade de Software. Gerenciamento de Projetos. Análise de Ponto de Função.
Gestão de Bancos de Dados Locais e em Nuvem | 40h
A disciplina aborda os fundamentos da gestão de bases de dados locais e em nuvem, explorando os princípios de modelagem, implementação, administração e segurança de dados. Serão tratados os conceitos de bancos de dados relacionais e não relacionais, estratégias de otimização, integração de sistemas locais com serviços em nuvem e práticas de segurança e recuperação de dados. Além disso, a disciplina introduz ferramentas e tecnologias atuais para gerenciar bases de dados distribuídas, capacitando os alunos a utilizar soluções que atendam às demandas contemporâneas do mercado.
Sistemas de Informações Gerenciais | 40h
Teoria geral dos sistemas (TGS) . Conceito de sistemas de informação . Componentes da informação . Gestão da tecnologia da informação . Sistemas de informação pela organização . Sistemas de tomada de decisão (SIG, DSS e EIS) . Customer Relationship Management ( CRM ) . Supply chain management (SCM) . Tecnologia e inteligência empresarial . Conceito de inteligência empresarial . Data mining e data warehouse . ferramentas OLAP . Business Intelligence. Planejamento estratégico de tecnologia da informação . Planejamento estratégico de TI. Enterprise Resource Planning ( ERP )
Qualidade de Software | 40h
Contextualização histórica, conceitos básicos e principais linhas de pensamento sobre a qualidade de software. Qualidade de Produto x Processo. Padrões da Qualidade: Normas ISO 9000. Gerência da Qualidade. Melhorias de Processo. Modelos de Maturidade: CMMI; MR MPs; ISO 15504. Técnicas das Metodologias Ágeis. Métricas e medidas da qualidade de software.
Teste de Software | 40h
Processo de software e suas etapas. Qualidade de Software: conceitos, fatores e garantia da qualidade. Ciclo de vida do processo de teste de software. Verificação e Validação. Fundamentos dos testes de software: definições, níveis e técnicas de testes. Teste estruturais e funcionais: conceitos e critérios de teste. Outras técnicas de teste de software: testes alfa, beta e testes não funcionais. Teste de Mutação, orientado a objetos, apoiados por aspectos. e baseado em modelos: conceitos e aplicações. Testes para aplicações web: conceitos e tipos de testes. Testes para dispositivos móveis: engenharia de aplicações móveis e tipos e abordagens de testes. Desenvolvimento orientado a testes. Automação de testes de software. Ferramentas de apoio ao processo de teste
Análise de Dados para Decisões Estratégicas | 40h
Esta disciplina aborda conceitos e técnicas fundamentais de análise de dados que são essenciais para o processo de tomada de decisões estratégicas em ambientes empresariais. Os temas incluem estatística descritiva, probabilidade, inferência estatística, visualização de dados, big data, análise preditiva, machine learning e análise de dados para otimização de processos. Serão discutidos casos práticos para ilustrar como os dados podem ser transformados em insights estratégicos que impulsionam as decisões de negócios.
Docência no Ensino Superior | 40h
A disciplina visa propiciar reflexões acerca do papel histórico, pedagógico e prático do professor universitário, oferecendo bases teóricas e metodológicas para o desenvolvimento de competências docentes no Ensino Superior. Aborda o surgimento da docência universitária, a formação pedagógica do professor, as especificidades da aprendizagem de adultos (andragogia), a organização didática, o planejamento e a avaliação, bem como o emprego de metodologias ativas e uso de tecnologias para a inovação na prática docente.
Pós-graduação em Análise de Sistemas
Início imediato
100% online
Sem taxa de matrícula
Estude onde e quando quiser
TCC opcional
Material em PDF
Conclusão mínima de 4 meses
Portaria do Curso no MECde R$ 958,80
por R$ 358,80
em até 12x sem juros de R$ 29,90
Investimento
de R$ 958,80 por R$ 358,80
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em até 12x sem juros de R$ 29,90
de R$ 958,80 por R$ 287,04