Cursos de Extensão
Big Data e Ciências dos Dados
Sobre os Cursos
Os cursos de extensão são direcionados a uma ampla gama de públicos, dependendo do tema e do objetivo do curso. Em geral, são voltados para estudantes universitários e de cursos técnicos que buscam ampliar seus conhecimentos em áreas específicas ou complementares ao seu campo de estudo. Além disso, também são destinados a profissionais que desejam atualizar-se ou adquirir novas habilidades em suas áreas de atuação, bem como pessoas interessadas em adquirir conhecimento em um novo campo, seja por motivos pessoais ou profissionais. Os cursos de extensão também podem ser uma excelente oportunidade para quem busca melhorar seu currículo e aumentar suas chances no mercado de trabalho.
Ementa
História e evolução do Big Data. Aplicabilidade das tecnologias de Big Data. Técnicas de visualização de dados. Onde aplicar Big Data. Conceitos e escopos da ciência de dados. Princípios e diferenças entre ciência de dados e big data. O papel e a importância do cientista de dados. Aplicações da ciência de dados. Processamento de grandes volumes de dados. Inteligência de negócio para Big Data. Bancos de dados para Big Data. Recuperação de informações. Técnicas de aprendizado de máquina. Gerência de dados e computação na nuvem. Bioinformática. Inovação tecnológica e novas tendências.
O que você vai aprender
Introdução a Big Data
História e Evolução do Big Data. Aplicabilidade das Tecnologias de Big Data. Técnicas de Visualização de Dados. Onde Aplicar Big Data.
Ciência de Dados
Conceitos e Escopos da Ciência de Dados. Princípios e Diferenças entre Ciência de Dados e Big Data. O Papel e a Importância do Cientista de Dados. Aplicações da Ciência de Dados.
A Estrutura e Organização do Big Data
Processamento de Grandes Volumes de Dados. Inteligência de Negócio para Big Data. Bancos de Dados para Big Data. Recuperação de Informações.
Big Data, Ia e Cloud Computing
Técnicas de Aprendizado de Máquina. Gerência de Dados e Computação na Nuvem. Bioinformática. Inovação Tecnológica e Novas Tendências.
Big Data e Ciências dos Dados
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